О методах оценки состояния ЭЭС. On methods of state estimation of the EES

Машинный эксперимент проверки метода оценивания состояния ЭЭС позволяет сравнить значения исходных параметров и параметров, полученных после возмущения активных и реактивных перетоков мощности
Машинный эксперимент проверки метода оценивания состояния ЭЭС позволяет сравнить значения исходных параметров и параметров, полученных после возмущения активных и реактивных перетоков мощности

Автор: М.А. Рабинович, д.т.н., «НТЦ Россети ФСК ЕЭС»
Author: M.A. Rabinovich, Rosseti FGC UES

Ключевые слова:
электрическая сеть; расчет; режим; оценка; статика; динамика; измерения; топология.
Key words: electrical network; calculation; mode; evaluation; statics; dynamics№ measurements; topology.

Аннотация:
В работе приведены методы решения задачи оценивания состояния (ОС) электроэнергетических систем, примененные в разные периоды в комплексе программ «НТЦ Россети ФСК ЕЭС». Традиционный путь решения этой задачи состоит в решении уравнений состояния с минимизацией квадратичного критерия качества G близости текущего и измеренного режима. Приведен обзор решений задачи ОС методом случайного поиска. В заключение приведен мультиагентный алгоритм задачи ОС с использованием динамики формирования управляющих воздействий в задаче оптимизации. Этот алгоритм целесообразен при недостаточном количестве измерений. Алгоритм проверен путем моделирования на схемах трех магистральных сетей энергообъединений.
Abstract: The paper presents methods for solving the problem of assessing the state (OS) of electric power systems used in different periods in the complex of programs of JSC «STC FGC UES».
The paper presents methods for solving the problem of assessing the state (OS) of electric power systems used in different periods in the complex of programs of JSC «STC FGC UES».
The traditional way to solve this problem is to solve the equations of state with minimizing the quadratic quality criterion G of the proximity of the current and measured mode. An overview of solutions to the OS problem by the random search method is given. In conclusion, the paper presents a multi-agent algorithm for the OS problem using the dynamics of the formation of control actions in the optimization problem.

Скачать статью