Оценка периодичности расчистки просек ВЛ на территории присутствия ПАО «Россети Ленэнерго» по данным спутникового мониторинга и математического моделирования. Estimation of the frequency of clearing glades of OL according to satellite monitoring

Просеки в лесных насаждениях обеспечивают надежную и бесперебойную эксплуатацию ВЛ
Просеки в лесных насаждениях обеспечивают надежную и бесперебойную эксплуатацию ВЛ

Авторы: С.А. Виноградов, ПАО «Россети Ленэнерго», С.А. Барталев, д.т.н., Д.В. Ершов, к.т.н., ООО «ИКИЗ», А.С. Мурачев, А.В. Дёмин, «Россети Научно-технический центр» (АО «ФИЦ»)
Authors: S.A. Vinogradov, PJSC “Rosseti Lenenergo”, S.A. Bartalev, D.V. Ershov, IKIZ LLC, A.S. Murachev, A.V. Demin, Rosseti R&D Center

Ключевые слова: воздушные линии (ВЛ) электропередачи; периодичность расчистки просек; спутниковые данные; характеристики леса; модели хода роста; методы расчистки; цифровые слои.
Key words: overhead lines (VL) power transmission; the frequency of clearing glades; satellite data; forest characteristics; growth patterns; clearing methods; digital layers.

Аннотация: В статье рассмотрены результаты оценки требуемой периодичности расчистки просек воздушных линий электропередачи от древесно-кустарниковой растительности, основанной на использовании спутниковых данных дистанционного зондирования Земли из космоса, а также методов статистического анализа и математического моделирования, алгоритмов классификации спутниковых изображений и геоинформационного анализа. Применение указанных подходов позволило сформировать научно обоснованные рекомендации по периодичности расчистки просек ВЛ на территории присутствия ПАО «Россети Ленэнерго» для обеспечения оптимального планирования расчисток просек ВЛ.
Abstract: The article considers the results of the assessment of the required frequency of clearing glades of overhead power lines from trees and shrubs based on the use of satellite data from remote sensing of the Earth from space, as well as methods of statistical analysis and mathematical modeling, algorithms for classifying satellite images and g

Скачать статью