Авторы: О.В. Туркина, к.т.н., И.П. Волтов, Д.С. Иванов, АО «ФИЦ», М.В. Щербаков, д.т.н., ФГБОУ ВО «ВОЛГГТУ»
Authors: O.V. Turkina, I.P. Voltov, D.S. Ivanov, AO FITS, M.V. Shcherbakov, FGBOU VO «VOLGGTU»
Ключевые слова: передача электроэнергии; большие данные; машинное обучение; хищение электроэнергии; безучетное потребление; бездоговорное потребление.
Key words: electricity transmission; big data; machine learning; electricity theft; unaccounted consumption; noncontractual consumption.
Аннотация: В статье описана информационная система определения небалансов в распределительной сети (ИСОН), их интерпретации и расчета вероятностной модели безучетного и/или бездоговорного потребления электрической энергии на основе больших данных. Проект был реализован специалистами АО «ФИЦ» и ФГБОУ ВО «ВолгГТУ» в 2019–021 гг. Представлены архитектурные решения, а также описано математическое обеспечение системы для выявления случаев бездоговорного и безучетного потребления.
Abstract: The article describes the information system for determining imbalances in the distribution network, their interpretation and calculation of a probabilistic model of unaccounted or non-contractual electricity consumption based on big data. This project was implemented by the specialists of FITs JSC and VolgSTU in 2019–2021. The article presents architectural solutions, as well as describes the mathematical support of the system for identifying cases of non-contractual and unaccounted consumption.
