Авторы: А.Н. Антонов – АО «ПОЛИГОН», С.С. Бачурина, д.э.н. – РЭУ имени Г.В. Плеханова, А.В. Башнин – АО «ПОЛИГОН»
Authors: A.N. Antonov – Poligon, JSC, S.S. Buchurina – PLEKHANOV Russian University of Economics, A.V. Bashnin – Poligon, JSC
Ключевые слова: мультиагентные системы, BIM-технология, PLM-системы, регламентация, качество данных, онтология предметной области, база знаний, интеллектуальные системы, информационная модель.
Key words: multi-agent systems, BIM-technology, PLM-systems, regulation, data quality, ontology, knowledge base, intelligent systems, information model .
Аннотация: Регламентация в самом общем смысле составляет основу традиционных систем управления. Такую систему можно определить как способ отчуждения и накопления экспертного опыта. В традиционных системах управления превалируют статистические методы обработки накопленных данных, что делает управление крайне чувствительным к качеству корпоративных данных. При этом переход к концепции жизненного цикла должен учитывать различия в логике управления этапами и реальные потенции к регламентированию процессов каждого этапа. Отечественный опыт создания мультиагентных систем позволяет интегрировать два подхода накопления и использования экспертного опыта: традиционного в виде текстов регламентов, инструкций бизнес-процессов, норм и правил, библиотек и проч., а также динамического, формируемого «по ситуации» на основе знаний, аккумулируемых в предметной онтологии.
Abstract: Regulatory in the most general sense forms the basis of traditional management systems. Such a system can be defined as a way of alienating and accumulating expert experience. In traditional management systems, the statistical approach prevails, it makes management extremely sensitive to the quality of corporate data. The transition to the concept of the life cycle should take into account the differences in the logic of management of each stage, the real potentialities for regulating the processes of the stage. The domestic experience in creating multi-agent systems makes it possible to integrate two approaches of accumulating expert experience: traditional, in the form of texts of regulations; Instructions; Business processes; Libraries and so on. And dynamic, formed «according to the situation» on the basis of knowledge accumulated in the subject ontology.
