Авторы: В.А. Макеечев, С.Е. Малинов – ООО «Интер РАО – Инжиниринг».
Authors: V.A. Makeechev, S.E. Malinov – LLC “Inter RAO Engineering”

Ключевые слова: энергосистема, установившийся режим, оптимизация режима, общий рынок электроэнергии, распределенная система расчетов, иерархические алгоритмы, функциональное моделирование, пример расчета.
Keywords: power system, steady state of a power system, optimal power flow , coupled electricity markets, distributed computing, hierarchical algorithms, functional modeling, calculation example.

Аннотация. Рассмотрен один из алгоритмов расчета и оптимизации режимов энергообъединения, состоящего из ряда энергосистем (подсистем). Перетоки мощности между энергосистемами определяются на основе точно сформулированной математической задачи обеспечения глобально оптимального (в экономическом смысле) режима энергообъединения при сохранении полномочий и независимости принимаемых решений в центрах управления смежных энергосистем и ограничений на доступ к их внутренней информации. При этом используется простой алгоритм распределенного иерархического программирования, позволяющий решать задачи расчета установившихся режимов энергообъединений и их оптимизации с учетом рыночных отношений. Полученные по иерархическому алгоритму значения мощностей электростанций в подсистемах полностью совпадают со значениями мощностей по алгоритму «централизованного» расчета оптимального режима для энергообъединения в целом.
Abstract. An algorithm for optimization of cross-border power flows between subsystems of a coupled power market are presented. Technology of distributed solution of simulation, planning and control problems in large power systems  is based on the method of functional modelling . The calculation of power flows is based on a solution of a global optimization problem while preserving certain independence and confidentiality of the individual subsystems. The distributed hierarchical algorithm solves the optimal power flow problem effectively. Numerical results are exactly the same as obtained by solution of these problems in a centralized system.

 

Скачать статью